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  • Dissertação (Mestrado)

    Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (2023)

    Paiva, Francisco Caio Lima; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, LINGUAGEM NATURAL, MERCADO FINANCEIRO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      PAIVA, Francisco Caio Lima. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Paiva, F. C. L. (2023). Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • NLM

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • Vancouver

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (2023)

    José, Marcos Menon; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      JOSÉ, Marcos Menon. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      José, M. M. (2023). A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • NLM

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • Vancouver

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation (2023)

    Oliveira, André Seidel ; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      OLIVEIRA, André Seidel. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Oliveira, A. S. (2023). Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php

    • NLM

      Oliveira AS. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php

    • Vancouver

      Oliveira AS. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)

    Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • NLM

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • Vancouver

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar (2022)

    Cruz, Emerson Flamarion da; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: GRAVIDEZ NA ADOLESCÊNCIA, EVASÃO ESCOLAR, CAUSALIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, SAÚDE PÚBLICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      CRUZ, Emerson Flamarion da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Cruz, E. F. da. (2022). Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

    • NLM

      Cruz EF da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

    • Vancouver

      Cruz EF da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (2022)

    Meléndez Barros, José de Jesus; De Bona, Glauber (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELÉNDEZ BARROS, José de Jesus. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Meléndez Barros, J. de J. (2022). A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

    • NLM

      Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

    • Vancouver

      Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

  • Tese (Doutorado)

    Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity (2021)

    Baum, Derick Moreira; Camargo Júnior, João Batista (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRÁFEGO AÉREO, ESPAÇO AÉREO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAUM, Derick Moreira. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Baum, D. M. (2021). Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

    • NLM

      Baum DM. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

    • Vancouver

      Baum DM. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

  • Dissertação (Mestrado)

    Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (2021)

    Ruiz, Rodrigo Amorim; De Bona, Glauber (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: JURISPRUDÊNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RUIZ, Rodrigo Amorim. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Ruiz, R. A. (2021). Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

    • NLM

      Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

    • Vancouver

      Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

  • Tese (Doutorado)

    Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. (2021)

    Silva, Roberto Fray da ; Cugnasca, Carlos Eduardo (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEGOCIAÇÃO, AÇÕES, PREÇOS, APRENDIZAGEM

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Roberto Fray da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Silva, R. F. da. (2021). Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

    • NLM

      Silva RF da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

    • Vancouver

      Silva RF da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. (2020)

    Cesaro, Juliana; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DISCRIMINAÇÃO, TEORIA DOS JOGOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CESARO, Juliana. Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052021-114333/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Cesaro, J. (2020). Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052021-114333/

    • NLM

      Cesaro J. Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052021-114333/

    • Vancouver

      Cesaro J. Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052021-114333/

  • Dissertação (Mestrado)

    Winograd schemas in portuguese. (2020)

    Melo, Gabriela Souza de; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELO, Gabriela Souza de. Winograd schemas in portuguese. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-124730/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Melo, G. S. de. (2020). Winograd schemas in portuguese. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-124730/

    • NLM

      Melo GS de. Winograd schemas in portuguese. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-124730/

    • Vancouver

      Melo GS de. Winograd schemas in portuguese. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-124730/

  • Tese (Doutorado)

    Controlling biological systems through batch reinforcement learning. (2020)

    Nishida, Cyntia Eico Hayama; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NISHIDA, Cyntia Eico Hayama. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Nishida, C. E. H. (2020). Controlling biological systems through batch reinforcement learning. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/

    • NLM

      Nishida CEH. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/

    • Vancouver

      Nishida CEH. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/

  • Dissertação (Mestrado)

    Natural language explanations of classifier behavior. (2020)

    Aquino, Rodrigo Monteiro de; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AQUINO, Rodrigo Monteiro de. Natural language explanations of classifier behavior. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22012021-130945/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Aquino, R. M. de. (2020). Natural language explanations of classifier behavior. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22012021-130945/

    • NLM

      Aquino RM de. Natural language explanations of classifier behavior. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22012021-130945/

    • Vancouver

      Aquino RM de. Natural language explanations of classifier behavior. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22012021-130945/

  • Dissertação (Mestrado)

    Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. (2020)

    Oliveira, Gabriel Ozeas de; Gomi, Edson Satoshi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, GLAUCOMA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Gabriel Ozeas de. Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-085104/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Oliveira, G. O. de. (2020). Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-085104/

    • NLM

      Oliveira GO de. Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-085104/

    • Vancouver

      Oliveira GO de. Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-085104/

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. (2020)

    Murcia Garcia, Nelson; Hirakawa, André Riyuiti (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, CONTROLE DE TRÁFEGO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MURCIA GARCIA, Nelson. Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-171504/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Murcia Garcia, N. (2020). Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-171504/

    • NLM

      Murcia Garcia N. Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-171504/

    • Vancouver

      Murcia Garcia N. Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-171504/

  • Dissertação (Mestrado)

    Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. (2019)

    Bertani, Ricardo Mitollo ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, PERSONALIDADE

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERTANI, Ricardo Mitollo. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Bertani, R. M. (2019). Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/

    • NLM

      Bertani RM. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/

    • Vancouver

      Bertani RM. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/

  • Tese (Doutorado)

    Knowledge reuse for deep reinforcement learning (2019)

    Glatt, Ruben; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GLATT, Ruben. Knowledge reuse for deep reinforcement learning. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Glatt, R. (2019). Knowledge reuse for deep reinforcement learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/

    • NLM

      Glatt R. Knowledge reuse for deep reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/

    • Vancouver

      Glatt R. Knowledge reuse for deep reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/

  • Tese (Doutorado)

    Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning (2019)

    Silva, Felipe Leno da ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS MULTIAGENTES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Silva, F. L. da. (2019). Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/

    • NLM

      Silva FL da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/

    • Vancouver

      Silva FL da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/

  • Artigo de periodico

    Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems (2019)

    Bajwa, Imran Sarwar; Reali Costa, Anna Helena ; Bentahar, Jamal

    Fonte: Computers & Electrical Engineering. Unidade: EP

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAJWA, Imran Sarwar e REALI COSTA, Anna Helena e BENTAHAR, Jamal. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems. Computers & Electrical Engineering, v. 79, p. 1-3, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Bajwa, I. S., Reali Costa, A. H., & Bentahar, J. (2019). Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems. Computers & Electrical Engineering, 79, 1-3. doi:10.1016/j.compeleceng.2019.106469

    • NLM

      Bajwa IS, Reali Costa AH, Bentahar J. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems [Internet]. Computers & Electrical Engineering. 2019 ; 79 1-3.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469

    • Vancouver

      Bajwa IS, Reali Costa AH, Bentahar J. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems [Internet]. Computers & Electrical Engineering. 2019 ; 79 1-3.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes (2019)

    Silva Junior, Manoel Augusto da; Martini, José Sidnei Colombo (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Manoel Augusto da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/. Acesso em: 18 maio 2024.

    • APA

      Silva Junior, M. A. da. (2019). Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/

    • NLM

      Silva Junior MA da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/

    • Vancouver

      Silva Junior MA da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/

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